项目一

十三五“主动健康”项目

项目简介

 

中国正经历快速老龄化,国家统计年鉴显示,我国65岁以上老年人占比由2000年的7.6%升至2018年的11.4%,世界银行估计2050年将达到26%。中国健康与养老追踪调查等显示,65岁以上老年人患有两种及以上慢病的比率高达22.5%~47.5%,老年人多病共患相关问题日益突出。

 

由于存在异质性高、标准缺失、存储分散和协同障碍等问题,我国现有海量老年疾病“大数据”很难成为“可计算大数据”。亟需突破高效互联、融合分析、安全共享等技术瓶颈,建立老年多病共患大数据综合管理共享平台,并与人工智能深度结合开发智能诊疗系统,从而促进老年人生活质量提高和诊疗方案优化。


在此背景下,聂绍平团队牵头开展科技部“十三五”国家重点研发计划“老年人多病共患临床大数据与生物样本库综合管理共享平台建设”项目(编号:2020YFC2004800)。本项目的成功申请为CDQI项目开展过程中的一项重要成果。

 

本项目主要建设五方面内容,包括建设老年人多病共患临床大数据综合管理共享平台与质量管理体系,实现老年多病共患临床大数据的标准规范、高效互联、融合计算与安全共享;建立生物样本库质量管理体系和信息系统,整合分散存储和第三方机构存储的生物样本,基于多维确权模型,建立全域网络化共享平台;建立大型老年多病共患临床数据库,建立与老年增龄多病队列相关高质量生物样本库;研发老年多病共患疾病心脏增强影像及胃肠道病理数据的智能判读和管理系统;建立老年增龄多病精细化队列,通过深度学习建立维护老年人生活质量的临床诊疗优化方案。

 

本项目依托以心脑血管病和老年疾病为主的7个国家临床医学研究中心及其协作单位、以及多个国家和省部级重点实验室开展实施,为期3年(2020-2022年)。子课题承担单位包括中电长城网际系统应用有限公司、北京嘉和美康信息技术有限公司、首都医科大学附属北京安贞医院、上海商汤智能科技有限公司及中国人民解放军总医院。参与单位包括:医渡云(北京)技术有限公司、北京市海淀区妇幼保健院、国家卫生健康委统计信息中心、北京聚云位智信息科技有限公司、中软智通(唐山)科技有限公司、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属北京朝阳医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中日友好医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京老年医院、首都医科大学附属北京友谊医院和中国科学院深圳先进技术研究院。

 

本项目包含五个子课题,拟解决老年多病共患多源异构数据的标准规范、高效互联、融合计算、安全共享问题;解决生物样本库智能管理和全域共享问题;解决常见老年疾病的心脏影像与胃肠道病理的智能诊断分析问题;提出改善老年衰弱患者生活质量的临床优化诊疗方案。

 

本项目课题分工如下:课题1将建设病种齐全、标准统一、互联互通的老年多病共患临床大数据共享平台,课题2建设全域整合、网络化共享的老年多病共患生物样本库智能管理平台,为数据库和样本库建设及应用研究提供平台基础;课题3基于课题1和课题2建立的平台,并依托7个国家中心建设老年增龄多病队列和生物样本库,从而为应用研究提供数据和样本基础;课题4基于课题3的临床数据和生物样本信息研发心脏增强影像和胃肠道病理智能判读与管理系统,课题5依托老年增龄多病队列,建立维持老年衰弱患者生活质量的临床诊疗优化方案。

 

本项目作为CDQI的成果与延伸,在课题3中,通过项目建成的老年多病共患大数据共享平台,对接全国心血管病诊疗能力提升项目(CDQI)数据库,并从CDQI参与医院中优选700家参研单位,协同对门诊或住院就诊的老年多病患者开展数据采集、填报和随访工作。每参研单位拟采集1000例老年多病共患患者数据,参研单位主要负责患者招募与原始数据上传,项目组将主要负责数据清洗、整理、管理与患者随访工作,具体数据填报及随访复查流程如下:

(1)数据填报:患者通过扫描微信二维码进入数据采集与随访系统,填写基本个人信息及电子知情同意,生成个人唯一识别码,参研单位医生记录唯一识别码,患者在线填写人口及社会信息并完成FRAIL量表(衰弱)、MMSE量表(认知)。医生输入唯一识别码并拍照或扫描上传患者病历,包含病史、诊断、检查、检验等信息。项目组将利用人工智能、OCR技术,并聘用专业数据录入人员整理相关数据,同时聘用专业数据核查人员核查数据完整及准确性,将清洗、整理后的合格数据录入大数据平台进行存储管理。

 

(2)患者随访:患者可在系统中自行上报(系统会定期自动提醒或询问)不良事件;患者也可在系统中自行上报(系统会定期自动提醒或询问)复查病历或实验室结果,期间将有项目组专业随访人员安排相关随访工作,无需参研单位医生劳神费心。参研单位医生可在随访系统中与患者互动交流或预约复查等。